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Simulación Industrial

Simulación industrial

Creación de un gemelo digital de un proceso productivo o logístico para probar visualizar y evaluarlo, antes de realizar inversiones o implementar cambios en el mundo real. Es una herramienta clave para reducir costos, minimizar errores y tomar decisiones basadas en información.

La simulación es la creación de un gemelo digital de un proceso productivo o logístico en el que se puede modelar y analizar distintos escenarios de producción y operaciones. Esto permite a las empresas probar, visualizar y evaluar sus procesos antes de realizar inversiones o implementar cambios en el mundo real.

La simulación ofrece beneficios tanto en el diseño de procesos nuevos como para la mejora de los ya existentes. En el caso de procesos nuevos, permite evaluar distintas configuraciones y prever posibles problemas antes de su implementación, optimizando el diseño desde el inicio. Para procesos existentes, la simulación facilita la identificación de áreas de mejora, permite probar cambios sin riesgo en un entorno virtual y ayuda a optimizar la eficiencia y productividad. En ambos casos, es una herramienta clave para reducir costos, minimizar errores y tomar decisiones basadas en información.

Simulación Industrial
simulaciones industriales

BENEFICIOS

  • Optimización de Inversiones
  • Respaldo visual y cuantitativo para la toma de decisiones
  • Reducción de Costes
  • Optimización de Proceso
  • Análisis de Escenarios en entorno virtual
  • Mejora en la Planificación
  • Ayuda en la definición y detección anticipada de problemas en los procesos
  • Permite anticiparse a situaciones como aumentos en la demanda, paradas de mantenimiento y reorganización de líneas de producción
  • Facilita la comunicación interdepartamental

Utilidades de la simulación en procesos industriales

  • Validación de layouts
  • Análisis del flujo de producción
  • Dimensionado y utilización óptima de los recursos (maquinaria, mano de obra, transporte)
  • Análisis y detección de cuellos de botella
  • Dimensionado y ubicación de los pulmones de stocks intermedios
  • Respuesta a variaciones de la demanda
  • Equilibrado de líneas de montajes
Simulación de procesos productivos

Utilidades de la simulación en procesos logísticos

  • Análisis de costes de una operación logística
  • Análisis y Optimización de la Cadena de Suministro
  • Optimización y análisis de necesidades de almacenamiento
  • Análisis de recursos logísticos
  • Optimización y análisis de rutas de logística interna
  • Análisis de AGVs
  • Análisis de muelles de carga
  • Análisis de paradas en el proceso productivo debido a faltas de suministro

SECTORES EN LOS QUE HEMOS APLICADO LA SIMULACIÓN DE PROCESOS

icono de automoción

Automoción

icono de energías renovables

Energías Renovables

Cadena de suministro y logística

Cadena de suministro y logística

Industria manufacturera

Industria manufacturera

Industria ensamblaje

Industria ensamblaje

Industria Farmacéutica y química

Industria Farmacéutica

icono-textil

Industria Textil

icono de agroalimentación

Industria agroalimentaria

Puertos, aeropuertos

Puertos, aeropuertos

icono ferroviario

Logística Ferroviaria

Tú eres el experto en tus procesos,
nosotros somos expertos en la simulación

Construimos el modelo de tu proceso productivo o logístico y trabajamos contigo para sacarle el máximo rendimiento

La única herramienta que da una versión múltiple del proyecto

Versión gráfica de simulación

Gráfica

Ciencia de Datos

Analítica

Versión inmersiva de simulación

Inmersiva

El proceso comienza con una idea que marca el punto de partida para abordar un desafío o una oportunidad específica. A partir de ahí, se realiza una toma de datos exhaustiva para garantizar que la base del análisis sea precisa y representativa. Con esta información, se lleva a cabo una simulación que permite modelar escenarios y predecir resultados. Los datos generados en esta etapa proporcionan información valiosa, que es clave para fundamentar decisiones informadas. Posteriormente, se procede a la experimentación, probando diferentes variables y condiciones en un entorno controlado, lo que aporta una nueva capa de información refinada. Finalmente, todo este conocimiento converge para facilitar una decisión estratégica basada en evidencia sólida y respaldada por análisis detallados.

Proceso de simulación

DEMOSTRACIÓN

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